Github Trends®
7872 findingsmedian surprise 0.00437window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1416 · UNIT ID 1173393423
idwts/Crayotter
🦦 Crayotter: A Multimodal AI-Agent for Video-Editing, Video-Composing, and Video Production. Powered by Multimodal LLMs for autonomous Text-to-Video agentic framework. | 基于多模态大模型 (Multimodal LLMs) 的 AI 剪辑智能体,支持从文字需求到视频成品的端到端全自动生产与创作。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0443
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35
FOLLOWERS
9
OWNER ★
263

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

idwts/Crayotter собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35. Это даёт surprise-индекс 0.0443 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7872 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION33.3%0.0%+33.3 PPABOVE 70%
FORKS13365-352ABOVE 7%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 87%