Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1913 · UNIT ID 487181974
ibaihuo/chanvis
基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码,适用于缠论量化研究,和其他的基于几何交易的量化研究。 缠论量化 摩尔缠论 缠论可视化 TradingView TV-SDK
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0267
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
+3.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
142
FOLLOWERS
66
OWNER ★
761

Engagement Signals

FORKS
221
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ibaihuo/chanvis собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 142. Это даёт surprise-индекс 0.0267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY4.863.86+1.00ABOVE 57%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS22172+149ABOVE 76%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 71%