Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1532 · UNIT ID 1101452882
IAmTomShaw/f1-race-replay
An interactive Formula 1 race visualisation and data analysis tool built with Python! 🏎️
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0237
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
65.00
ACCEL
+12.57
RETENTION
15.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 23.0% · 455 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,706
FOLLOWERS
1,919
OWNER ★
7,871

Engagement Signals

FORKS
894
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 455 / 455 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

IAmTomShaw/f1-race-replay собрал 455 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,919 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,706. Это даёт surprise-индекс 0.0237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY65.003.57+61.43ABOVE 96%
RETENTION15.3%40.0%-24.7 PPABOVE 16%
FORKS894112+782ABOVE 90%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%