Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8721 · UNIT ID 1113607226
iam-veeramalla/mlops-zero-to-hero
Notes for my MLOps Zero to Hero Udemy course.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000412
ENGAGEMENT0.89
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.11
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 77.8% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41,608
FOLLOWERS
33,730
OWNER ★
78,781

Engagement Signals

FORKS
1,101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

iam-veeramalla/mlops-zero-to-hero собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,730 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41,608. Это даёт surprise-индекс 0.0000412 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION60.0%39.3%+20.7 PPABOVE 80%
FORKS1,10191+1,010ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%