FINDING #6666 · UNIT ID 1107721554
IAAR-Shanghai/Awesome-AI-Memory
Awesome AI Memory | LLM Memory | A curated knowledge base on AI memory for LLMs and agents, covering long-term memory, reasoning, retrieval, and memory-native system design. Awesome-AI-Memory 是一个 集中式、持续更新的 AI 记忆知识库，系统性整理了与 大模型记忆（LLM Memory）与智能体记忆（Agent Memory） 相关的前沿研究、工程框架、系统设计、评测基准与真实应用实践。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.00
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,326
FOLLOWERS
182
OWNER ★
4,809
Engagement Signals
FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
IAAR-Shanghai/Awesome-AI-Memory собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,326. Это даёт surprise-индекс 0.00136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%
RETENTION26.7%37.5%-10.8 PPABOVE 34%
FORKS131120+11ABOVE 52%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%