▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2171.
FINDING #2171 · UNIT ID 851138183
huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection
The community's most comprehensive, continuously-updated index of research on Large Language Models for software vulnerability detection — papers across function-level, repository-level, agentic, and smart-contract detection, plus datasets, benchmarks, and surveys.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.29
ACCEL
-4.21
RETENTION
17.9%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 50.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
394
FOLLOWERS
110
OWNER ★
2,838
Engagement Signals
FORKS
153
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 110 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 394. Это даёт surprise-индекс 0.0191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 78% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY8.293.57+4.71ABOVE 74%
RETENTION17.9%33.3%-15.5 PPABOVE 30%
FORKS153104+49ABOVE 59%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%