FINDING #2899 · UNIT ID 250510075
huggingface/trl
Train transformer language models with reinforcement learning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.78
ACCEL
-0.02
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-01-16 · FORK-RETENTION 98.7% · 320 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,100,963
FOLLOWERS
65,772
OWNER ★
685,910
Engagement Signals
FORKS
2,844
ISSUE AUTH
63
PR AUTH
178
UNIQUE STARGAZERS 320 / 320 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/trl собрал 320 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65,772 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,100,963. Это даёт surprise-индекс 0.00000161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 98.7% и 241 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.782.84-1.07ABOVE 17%
RETENTION15.7%6.8%+8.9 PPABOVE 82%
FORKS2,8441,068+1,776ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%