FINDING #8926 · UNIT ID 839428333
huggingface/speech-to-speech
Build voice agents with open-source models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
28.14
ACCEL
-4.21
RETENTION
40.9%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 61.8% · 197 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,134,936
FOLLOWERS
67,675
OWNER ★
702,689
Engagement Signals
FORKS
1,601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 197 / 197 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/speech-to-speech собрал 197 звёзд за окно, тогда как у автора всего 67,675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,134,936. Это даёт surprise-индекс 0.0000248 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY28.143.71+24.43ABOVE 91%
RETENTION40.9%38.0%+2.9 PPABOVE 55%
FORKS1,60186+1,515ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%