FINDING #8100 · UNIT ID 839428333
huggingface/speech-to-speech
Build voice agents with open-source models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
167.10
ACCEL
-19.89
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 66.6% · 5,013 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,134,936
FOLLOWERS
67,675
OWNER ★
702,689
Engagement Signals
FORKS
1,601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5,013 / 5,013 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/speech-to-speech собрал 5,013 звёзд за окно, тогда как у автора всего 67,675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,134,936. Это даёт surprise-индекс 0.000147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY167.103.63+163.47ABOVE 99%
RETENTION7.1%24.8%-17.7 PPABOVE 16%
FORKS1,601120+1,481ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%