▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #9149.
FINDING #9149 · UNIT ID 168799526
huggingface/pytorch-image-models
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-3.50
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,134,936
FOLLOWERS
67,675
OWNER ★
702,689
Engagement Signals
FORKS
5,193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/pytorch-image-models собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 67,675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,134,936. Это даёт surprise-индекс 0.0000047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION30.0%42.9%-12.9 PPABOVE 39%
FORKS5,193333+4,860ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%