FINDING #9534 · UNIT ID 1067949357
huggingface/OpenEnv
An interface library for RL post training with environments.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-1.25
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 100.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,163,993
FOLLOWERS
69,592
OWNER ★
714,809
Engagement Signals
FORKS
477
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/OpenEnv собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,592 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,163,993. Это даёт surprise-индекс 0.00000331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 9769 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.863.57+0.29ABOVE 53%
RETENTION22.2%28.6%-6.3 PPABOVE 39%
FORKS477126+351ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%