FINDING #2902 · UNIT ID 498011141
huggingface/diffusers
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.72
ACCEL
-0.02
RETENTION
22.3%
PEAK 2026-01-28 · FORK-RETENTION 88.0% · 310 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,100,963
FOLLOWERS
65,772
OWNER ★
685,910
Engagement Signals
FORKS
7,151
ISSUE AUTH
73
PR AUTH
215
UNIQUE STARGAZERS 310 / 310 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/diffusers собрал 310 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65,772 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,100,963. Это даёт surprise-индекс 0.00000156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.0% и 288 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.722.84-1.12ABOVE 14%
RETENTION22.3%6.8%+15.5 PPABOVE 95%
FORKS7,1511,068+6,083ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%