Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8590.
FINDING #8590 · UNIT ID 308638334
huggingface/accelerate
🚀 A simple way to launch, train, and use PyTorch models on almost any device and distributed configuration, automatic mixed precision (including fp8), and easy-to-configure FSDP and DeepSpeed support
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000291
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,144,257
FOLLOWERS
68,284
OWNER ★
706,628

Engagement Signals

FORKS
1,485
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huggingface/accelerate собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68,284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,144,257. Это даёт surprise-индекс 0.00000291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION75.0%45.9%+29.1 PPABOVE 80%
FORKS1,485344+1,141ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%