FINDING #7918 · UNIT ID 1242415623
huangjia2019/agent-design-patterns
A 7×6 framework for agent architecture. 28 patterns, each placed at a coordinate, runnable Python code with verified engineering slices from Claude Code, Aider, OpenHands, DeerFlow. Companion to Designing AI Agents (Manning) by Jia Huang.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,275
FOLLOWERS
1,753
OWNER ★
5,219
Engagement Signals
FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huangjia2019/agent-design-patterns собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,753 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,275. Это даёт surprise-индекс 0.000617 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION25.0%38.0%-13.0 PPABOVE 30%
FORKS3286-54ABOVE 27%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%