Github Trends®
3633 findingsmedian surprise 0.00213window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #221 · UNIT ID 1356886740
huang-sh/PiX
A non-linear AI agent workbench — session is a tree: branch anytime, and context follows the branch
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0291
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.21
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
24
OWNER ★
194

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huang-sh/PiX собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.0291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3633 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY2.432.57-0.14ABOVE 44%
RETENTION25.0%20.0%+5.0 PPABOVE 60%
FORKS10342-332ABOVE 13%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 87%