Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9613.
FINDING #9613 · UNIT ID 1361107518
hsj576/virtual-ai-infra-team
An open-source virtual AI Infra team that discovers, benchmarks, and safely upgrades local LLM inference—with independent quality gates, a stable OpenAI-compatible API, and automatic rollback.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0929
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-3.11
RETENTION
23.9%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46
FOLLOWERS
31
OWNER ★
151

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hsj576/virtual-ai-infra-team собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.0929 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY8.003.86+4.14ABOVE 70%
RETENTION23.9%32.1%-8.1 PPABOVE 35%
FORKS072-72ABOVE 0%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 92%