Github Trends®
9000 findingsmedian surprise 0.00483window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #78 · UNIT ID 1374829176
hr98w/jev-visual
An educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.44
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
84.1%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 33.3% · 110 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
14
OWNER ★
287

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 110 / 110 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hr98w/jev-visual собрал 110 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.44 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9000 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.240.00+0.24ABOVE 99%
VELOCITY36.675.67+31.00ABOVE 92%
RETENTION84.1%40.0%+44.1 PPABOVE 89%
FORKS25329-304ABOVE 13%
SURPRISE0.440.00+0.44ABOVE 99%