FINDING #3131 · UNIT ID 855011317
Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN
这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南，包含教程和演示代码，带你从API走进本地大模型部署和微调，代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本，即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡，你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时，包含李宏毅 (HUNG-YI LEE）2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
593
FOLLOWERS
123
OWNER ★
4,700
Engagement Signals
FORKS
469
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 123 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 593. Это даёт surprise-индекс 0.00738 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION62.5%33.3%+29.2 PPABOVE 72%
FORKS469339+130ABOVE 56%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%