Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #117 · UNIT ID 1309399723
hongjin-he/MicroWorld
A multi-agent world model of US equity markets — simulating institutional players, information asymmetry, and emergent price dynamics
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.98
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.29
ACCEL
+6.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
10
OWNER ★
272

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hongjin-he/MicroWorld собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.10ABOVE 99%
VELOCITY8.293.14+5.14ABOVE 78%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS15210-195ABOVE 9%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 98%