Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1212 · UNIT ID 721146768
hkust-zhiyao/RTL-Coder
A new LLM solution for RTL code generation, achieving state-of-the-art performance in non-commercial solutions and outperforming GPT-3.5.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0305
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.71
ACCEL
+5.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
246
FOLLOWERS
139
OWNER ★
1,069

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hkust-zhiyao/RTL-Coder собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 246. Это даёт surprise-индекс 0.0305 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY8.713.43+5.29ABOVE 75%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS41130-89ABOVE 25%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 84%