FINDING #461 · UNIT ID 1252294823
hhyqhh/inno-agent
An open-source personal learning agent with three-layer memory (learner profile / wiki knowledge base / cross-conversation recall), a proactive scheduler, personal IM channels, and a workspace-scoped Practice Lab — built on the Pi SDK.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
263
FOLLOWERS
150
OWNER ★
1,129
Engagement Signals
FORKS
187
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
hhyqhh/inno-agent собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 150 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 263. Это даёт surprise-индекс 0.0594 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY18.009.00+9.00ABOVE 73%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS187433-246ABOVE 35%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 84%