Github Trends®
7359 findingsmedian surprise 0.0104window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #3152 · UNIT ID 1191814548
hexo-ai/sia
SIA is a Self Improving AI framework to autonomously improve the performance of any AI system (Model / Agent) on a benchmark task.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0081
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
-0.11
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
560
FOLLOWERS
65
OWNER ★
2,148

Engagement Signals

FORKS
241
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hexo-ai/sia собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 560. Это даёт surprise-индекс 0.0081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY4.863.86+1.00ABOVE 56%
RETENTION40.0%39.4%+0.6 PPABOVE 51%
FORKS24189+152ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%