Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2426 · UNIT ID 1235122687
HermannBjorgvin/Clawdmeter
ESP32 desk dashboard that shows Claude Code usage
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0118
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-0.54
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 75.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
359
FOLLOWERS
111
OWNER ★
2,482

Engagement Signals

FORKS
313
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

HermannBjorgvin/Clawdmeter собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 111 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 359. Это даёт surprise-индекс 0.0118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY4.713.71+1.00ABOVE 58%
RETENTION50.0%38.0%+12.0 PPABOVE 65%
FORKS31386+227ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%