Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8436.
FINDING #8436 · UNIT ID 1273080329
helicalinsight/open-data-pipeline
Open Data Pipeline is an AI powered data migration and data transformation tool
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0074
ENGAGEMENT0.81
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.03
ACCEL
-0.30
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 45.2% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
235
FOLLOWERS
58
OWNER ★
1,766

Engagement Signals

FORKS
642
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

helicalinsight/open-data-pipeline собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 235. Это даёт surprise-индекс 0.0074 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY2.033.80-1.77ABOVE 20%
RETENTION3.5%20.0%-16.5 PPABOVE 10%
FORKS642142+500ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%