Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.00624window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6022 · UNIT ID 454906591
helblazer811/ManimML
ManimML is a project focused on providing animations and visualizations of common machine learning concepts with the Manim Community Library.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00259
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
843
FOLLOWERS
326
OWNER ★
5,168

Engagement Signals

FORKS
216
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

helblazer811/ManimML собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 326 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 843. Это даёт surprise-индекс 0.00259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY2.293.43-1.14ABOVE 31%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS216131+85ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%