Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #469.
FINDING #469 · UNIT ID 1180445240
Haozhe-Xing/agent_learning
A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.|从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0353
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
+0.02
RETENTION
46.4%
PEAK 2026-08-14 · FORK-RETENTION 56.5% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
71
FOLLOWERS
20
OWNER ★
506

Engagement Signals

FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Haozhe-Xing/agent_learning собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 71. Это даёт surprise-индекс 0.0353 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY3.903.63+0.27ABOVE 53%
RETENTION46.4%24.8%+21.6 PPABOVE 87%
FORKS72120-48ABOVE 38%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%