Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1484 · UNIT ID 1140567836
haozhang04/LeggedSkillDeploy
A deployment framework for reinforcement learning-based motion control of legged robots, covering bipedal, quadrupedal, wheeled-bipedal, and wheeled-quadrupedal robots.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.053
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
20
OWNER ★
218

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

haozhang04/LeggedSkillDeploy собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.053 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%
RETENTION0.0%44.1%-44.1 PPABOVE 0%
FORKS11324-313ABOVE 7%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 87%