Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5237 · UNIT ID 1159184254
hanlulong/econ-writing-skill
Agent Skill that transforms AI assistants into expert economics paper writers. Synthesizes 50+ guides by Cochrane, McCloskey, Shapiro, Head, Bellemare, Goldin, Kremer. Compatible with Claude Code and OpenAI Codex.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00584
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
376
FOLLOWERS
196
OWNER ★
1,801

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hanlulong/econ-writing-skill собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 196 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 376. Это даёт surprise-индекс 0.00584 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 31%
RETENTION35.0%37.5%-2.5 PPABOVE 47%
FORKS8990-1ABOVE 50%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%