Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2321 · UNIT ID 1227498626
HamzaYslmn/Forza-Horizon-DualSense-Python
Forza Horizon DualSense Adaptive Triggers
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0113
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.80
ACCEL
+0.01
RETENTION
33.8%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119
FOLLOWERS
60
OWNER ★
587

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

HamzaYslmn/Forza-Horizon-DualSense-Python собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119. Это даёт surprise-индекс 0.0113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY1.804.23-2.43ABOVE 11%
RETENTION33.8%29.4%+4.4 PPABOVE 59%
FORKS2692-66ABOVE 20%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%