Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #303 · UNIT ID 1317086026
h4444433333/net-deep-research
Deep research skill for AI agents: live web research, source reputation checks, safer URL fetches, and structured evidence feedback.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0669
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.61
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 100.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13
FOLLOWERS
1
OWNER ★
124

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

h4444433333/net-deep-research собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.0669 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY3.573.71-0.14ABOVE 48%
RETENTION42.9%37.5%+5.4 PPABOVE 59%
FORKS990-81ABOVE 12%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 90%