▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9718.
FINDING #9718 · UNIT ID 1373008343
Gxj230958/TritonAscendBench
A migration benchmark that measures whether production GPU Triton kernels — extracted from vLLM and SGLang inference paths — can be ported to the Huawei Ascend 910B (Atlas A2) via `triton-ascend` without losing correctness or performance.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-1.36
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12
FOLLOWERS
2
OWNER ★
101
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Gxj230958/TritonAscendBench собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0384 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.003.43-1.43ABOVE 23%
RETENTION6.7%40.0%-33.3 PPABOVE 18%
FORKS0139-139ABOVE 0%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%