Github Trends®
7359 findingsmedian surprise 0.0104window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #1480 · UNIT ID 1184096749
gudaochangsheng/RefAlign
[ECCV 2026] Official PyTorch implementation of RefAlign: Representation Alignment for Reference-to-Video Generation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0239
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
15
OWNER ★
763

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gudaochangsheng/RefAlign собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0239 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY3.143.86-0.71ABOVE 42%
RETENTION0.0%39.4%-39.4 PPABOVE 0%
FORKS2289-67ABOVE 18%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%