Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3108 · UNIT ID 1184096749
gudaochangsheng/RefAlign
[ECCV 2026] Official PyTorch implementation of RefAlign: Representation Alignment for Reference-to-Video Generation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0152
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.13
ACCEL
+0.05
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
101
FOLLOWERS
16
OWNER ★
848

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gudaochangsheng/RefAlign собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 101. Это даёт surprise-индекс 0.0152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY2.133.67-1.53ABOVE 23%
RETENTION41.7%24.6%+17.0 PPABOVE 82%
FORKS30115-85ABOVE 21%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%