FINDING #3494 · UNIT ID 1335460253
Greninja9257/LabLLM
A native macOS lab for teaching tiny language models to think — build the architecture, train the weights, and watch a small LLM emerge from scratch, locally on Apple Silicon with custom data, tokenizers, checkpoints, and MLX acceleration.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+1.00
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11
FOLLOWERS
0
OWNER ★
108
Engagement Signals
FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Greninja9257/LabLLM собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.045 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 28%
RETENTION90.0%37.5%+52.5 PPABOVE 98%
FORKS192-91ABOVE 4%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 85%