Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7443 · UNIT ID 1290165821
graphdeco-inria/i3dgs
Official Implementation of SIGGRAPH'26 paper "Immediate 3D Gaussian Splat Reconstruction of Unordered Input with Global Consistency"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000649
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
+1.29
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-07-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,784
FOLLOWERS
628
OWNER ★
27,641

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

graphdeco-inria/i3dgs собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,784. Это даёт surprise-индекс 0.000649 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY4.433.14+1.29ABOVE 62%
RETENTION46.2%20.0%+26.2 PPABOVE 77%
FORKS7210-203ABOVE 5%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%