Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #570 · UNIT ID 1197476219
GPT-AGI/Clawd-Code
Claude-Code-Python: Reconstructing Claude Code in Python
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0282
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 36.4% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
29
OWNER ★
729

Engagement Signals

FORKS
347
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GPT-AGI/Clawd-Code собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0282 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 31%
RETENTION50.0%0.0%+50.0 PPABOVE 74%
FORKS347346+1ABOVE 50%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 79%