Github Trends®
9066 findingsmedian surprise 0.00976window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #8104 · UNIT ID 1197867826
google-gemma/gemma-skills
Skills for the Gemma and model/agent interactions
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00338
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.44
ACCEL
+0.14
RETENTION
8.5%
PEAK 2026-06-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 850 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,756
FOLLOWERS
901
OWNER ★
4,770

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 850 / 850 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-gemma/gemma-skills собрал 850 звёзд за окно, тогда как у автора всего 901 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,756. Это даёт surprise-индекс 0.00338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9066 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY9.443.60+5.84ABOVE 79%
RETENTION8.5%15.9%-7.4 PPABOVE 28%
FORKS5198-47ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%