Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8590 · UNIT ID 561376900
google-deepmind/tapnet
Tracking Any Point (TAP)
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000116
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.29
ACCEL
-3.82
RETENTION
25.8%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 80.0% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
97,568
FOLLOWERS
27,233
OWNER ★
215,510

Engagement Signals

FORKS
211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-deepmind/tapnet собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27,233 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 97,568. Это даёт surprise-индекс 0.000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY11.293.57+7.71ABOVE 80%
RETENTION25.8%40.0%-14.2 PPABOVE 30%
FORKS211112+99ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%