Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7940.
FINDING #7940 · UNIT ID 851997597
google-ai-edge/LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000139
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.55
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.05
RETENTION
35.3%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 78.9% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,893
FOLLOWERS
4,229
OWNER ★
77,176

Engagement Signals

FORKS
433
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-ai-edge/LiteRT собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,229 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,893. Это даёт surprise-индекс 0.000139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY3.333.63-0.30ABOVE 46%
RETENTION35.3%24.8%+10.5 PPABOVE 70%
FORKS433120+313ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%