Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8359.
FINDING #8359 · UNIT ID 851997597
google-ai-edge/LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000101
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.50
ACCEL
-0.14
RETENTION
15.2%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 50.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,685
FOLLOWERS
4,423
OWNER ★
79,195

Engagement Signals

FORKS
475
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-ai-edge/LiteRT собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,423 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,685. Это даёт surprise-индекс 0.000101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.503.80-1.30ABOVE 30%
RETENTION15.2%20.0%-4.8 PPABOVE 39%
FORKS475142+333ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%