Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9319 · UNIT ID 958830659
google/adk-python
An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000288
ENGAGEMENT0.94
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
-1.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,936,419
FOLLOWERS
80,364
OWNER ★
1,354,894

Engagement Signals

FORKS
4,290
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google/adk-python собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80,364 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,936,419. Это даёт surprise-индекс 0.00000288 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY5.573.14+2.43ABOVE 69%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS4,290277+4,013ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%