Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3109 · UNIT ID 1397519074
gongnyang/awesome-ai-motion
637 motion techniques for AI video, infographics and scroll decks — rendered clips, recipes, routes and an agent skill (ko/en)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00778
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.79
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 16.7% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
254
FOLLOWERS
132
OWNER ★
1,219

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gongnyang/awesome-ai-motion собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 254. Это даёт surprise-индекс 0.00778 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY2.293.57-1.29ABOVE 30%
RETENTION100.0%40.0%+60.0 PPABOVE 99%
FORKS16112-96ABOVE 14%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%