Github Trends®
6871 findingsmedian surprise 0.00756window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2790 · UNIT ID 758120111
gokayfem/awesome-vlm-architectures
Curated visual catalog of 200+ vision-language model (VLM/MLLM) architectures: papers, diagrams, training recipes, datasets, and a release timeline for multimodal AI agents.
[ MARKDOWN ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0155
ENGAGEMENT0.17
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
605
FOLLOWERS
286
OWNER ★
3,189

Engagement Signals

FORKS
57
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gokayfem/awesome-vlm-architectures собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 286 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 605. Это даёт surprise-индекс 0.0155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6871 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY10.0010.000.00ABOVE 48%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS57400-343ABOVE 20%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%