FINDING #3910 · UNIT ID 972519099
going-doer/Paper2Code
Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
645
FOLLOWERS
151
OWNER ★
4,940
Engagement Signals
FORKS
683
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
going-doer/Paper2Code собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 151 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 645. Это даёт surprise-индекс 0.00584 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION35.7%42.9%-7.1 PPABOVE 44%
FORKS683333+350ABOVE 64%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 55%