Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3760 · UNIT ID 655060914
GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn
Make your job hunt easy by automating your application process with this Auto Applier
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00903
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.86
ACCEL
+0.36
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
387
FOLLOWERS
112
OWNER ★
2,753

Engagement Signals

FORKS
752
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 387. Это даёт surprise-индекс 0.00903 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY3.863.71+0.14ABOVE 50%
RETENTION100.0%38.0%+62.0 PPABOVE 99%
FORKS75286+666ABOVE 91%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%