Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #2018.
FINDING #2018 · UNIT ID 1325459387
Gnosil/semantix
semantic agent kernel which make agent efficient and self-evolve
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0672
ENGAGEMENT0.0674
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-1.01
RETENTION
29.8%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 260 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
89
FOLLOWERS
7
OWNER ★
820

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 260 / 260 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gnosil/semantix собрал 260 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89. Это даёт surprise-индекс 0.0672 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY8.673.80+4.87ABOVE 75%
RETENTION29.8%20.3%+9.5 PPABOVE 70%
FORKS10138-128ABOVE 7%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 95%