Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2117 · UNIT ID 1123446919
gmickel/flow-next
Repeatable agentic engineering. The workflow layer that turns AI coding agents into a disciplined factory: durable specs, fresh-context workers, adversarial cross-model reviews, receipts. Everything in your repo, zero dependencies. Claude Code · Codex · Cursor · Droid.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00599
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.4%
PEAK 2026-01-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 306 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
111
OWNER ★
1,327

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 306 / 306 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gmickel/flow-next собрал 306 звёзд за окно, тогда как у автора всего 111 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.00599 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY1.703.29-1.59ABOVE 10%
RETENTION8.4%11.3%-2.9 PPABOVE 40%
FORKS5199-48ABOVE 28%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%