Github Trends®
3899 findingsmedian surprise 0.00484window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #19 · UNIT ID 1277320327
gittensor-ai-lab/sparkinfer
Fastest MoE/LLM inference runtime for consumer and edge Blackwell GPUs. SN74 on Gittensor.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.59
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
2
OWNER ★
75

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gittensor-ai-lab/sparkinfer собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.59 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3899 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.510.00+0.51ABOVE 100%
VELOCITY35.009.00+26.00ABOVE 87%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS73571-498ABOVE 19%
SURPRISE0.590.00+0.59ABOVE 99%