Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00478window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #132 · UNIT ID 1298849251
giannisanni/pulsar
SSD-streaming inference engine for giant MoE models (Rust + CUDA). GLM 5.2 743B at 2 tok/s and Hy3 295B at 7 tok/s on two consumer 16GB GPUs. Zero-config multi-GPU: measures PCIe bandwidth, places attention and hot experts where they fit.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.96
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.14
ACCEL
+6.57
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
19
OWNER ★
209

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

giannisanni/pulsar собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 99%
VELOCITY9.143.29+5.86ABOVE 79%
RETENTION0.0%36.0%-36.0 PPABOVE 0%
FORKS19170-151ABOVE 12%
SURPRISE0.110.00+0.11ABOVE 97%