FINDING #2644 · UNIT ID 541269386
ggml-org/whisper.cpp
Port of OpenAI's Whisper model in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.25
ACCEL
-0.06
RETENTION
24.5%
PEAK 2026-01-31 · FORK-RETENTION 87.1% · 945 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
139,093
FOLLOWERS
4,220
OWNER ★
192,580
Engagement Signals
FORKS
5,918
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
34
UNIQUE STARGAZERS 945 / 945 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/whisper.cpp собрал 945 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139,093. Это даёт surprise-индекс 0.0000377 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.1% и 57 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY5.252.84+2.41ABOVE 76%
RETENTION24.5%6.8%+17.7 PPABOVE 97%
FORKS5,9181,068+4,850ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%