FINDING #7430 · UNIT ID 538180525
ggml-org/ggml
Tensor library for machine learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+2.50
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 28.6% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
155,038
FOLLOWERS
4,892
OWNER ★
206,678
Engagement Signals
FORKS
1,875
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/ggml собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,892 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155,038. Это даёт surprise-индекс 0.0000301 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 38%
RETENTION85.7%14.3%+71.4 PPABOVE 92%
FORKS1,875333+1,543ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%